TESI Control Tower
Décisions rapides et stratégiques pour la chaîne d'approvisionnement

Des informations intégrées de bout en bout et un centre de données unique

Votre guide dans la chaîne d'approvisionnement

Prenez des décisions claires et rapides avec Tesi Control Tower. Cette plateforme sert de centre de contrôle : elle fournit des outils de synthèse, d'analyse, de contrôle et de gestion des processus par le biais de notifications proactives, d'indicateurs de performance clés et de tableaux de bord conviviaux. Grâce au drill down du tableau de bord, vous pouvez accéder facilement aux données opérationnelles et transactionnelles.

Profitez de son intégration complète avec les autres suites de notre plateforme pour une gestion de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout. L'interface, grâce à des sources de données externes, recueille des informations en temps réel et les centralise dans un hub. Vous disposez ainsi d'une vue d'ensemble vous permettant de prendre des décisions rapides et sûres à partir de données actualisées.

Télécharger le schéma de la plate-forme

Tout est sous contrôle

Les solutions de la Control Tower

Analyses

Visibilité analytique

Des paramètres de niveau de service, et des indices de performance prêts à l'emploi permettant la gestion par exception pour gérer les comparaisons et les benchmark.

Analytique proactive

Système d'alerte configurable qui envoie automatiquement des notifications ou déclenche des processus basés sur le flux de travail en cas de divergence avec les cibles et les objectifs.

Analytique en libre-service

Permet à différents rôles d'utilisateurs de définir des rapports et des tableaux de bord de manière indépendante, lesquels peuvent ensuite être partagés avec d'autres fonctions et/ou rôles de l'entreprise.

Gestion des risques et approches géographiques

Grâce à l'intégration avec des systèmes externes et des sources de Big Data, ces modules permettent d'analyser différents niveaux de risque ayant un impact sur les processus et l'organisation de la chaîne d'approvisionnement, dans le but d'évaluer les risques et de définir des scénarios à court et à moyen terme pour réagir à des événements soudains d'ordre économique, climatique, géographique, politique ou autre.

Langage simple

Des fonctionnalités spécifiques permettent d'interroger la base de données de la tour de contrôle en utilisant un langage simple: il est possible de chatter ou d'utiliser des commandes vocales pour poser des questions à l'application et recevoir des réponses, des courriels ou des notifications.

Durabilité

Permet de surveiller la consommation de carburant et les émissions de CO2, la vitesse des véhicules, la localisation et les délais de livraison estimés, afin d'atteindre les objectifs en matière de développement durable. Permet également d'intégrer les données d'évaluation de la RSE des fournisseurs provenant de bases de données externes.

Approche prédictive et prescriptive

Application de Machine Learning pour l'analyse de données qui automatise la construction de modèles analytiques.

Le moteur permet :

  • La prédiction d'informations basées sur des données historiques regroupées par caractéristiques spécifiques ou intégrant des informations externes;
  • La prescription pour suggérer aux décideurs la façon de résoudre des problèmes critiques ou d'améliorer les performances de la chaîne d'approvisionnement.

Avantages

Tesi Control Tower offre des avantages spécifiques pour votre processus décisionnel

TABLEAUX DE BORD PRÊTS À L'EMPLOI

Un ensemble de tableaux de bord et de widgets préconfigurés basés sur le modèle SCOR (Supply Chain Operations Reference).

OUTILS PROACTIFS

Des outils proactifs avec une gestion des alertes basée sur des seuils préconfigurés.

DONNÉES FIABLES

Cette solution permet d'analyser des données fiables, provenant de sources internes et externes, constamment mises à jour à l'aide d'outils faciles à utiliser.

AIDE À LA DÉCISION

Identifie les problèmes critiques, les anomalies et les points d'amélioration afin de renforcer les performances de la chaîne d'approvisionnement.

Étude de cas

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