Durchgängig vernetzte Analysen und Daten-Hub
Treffen Sie klare und schnelle Geschäftsentscheidungen mit Tesi Control Tower. Diese Plattform dient als Kommandozentrale: Sie bietet Übersichts-, Analyse-, Kontroll- und Prozessmanagement-Tools durch proaktive Benachrichtigungen, KPIs und benutzerfreundliche Dashboards. Mit Drilldown-Funktionen in Dashboards können Sie problemlos auf Betriebs- und Transaktionsdaten zugreifen.
Profitieren Sie von der vollständigen Integration mit anderen Suiten der Plattform für End-to-End-Supply-Chain-Management. Mithilfe externer Datenquellen sammelt die Schnittstelle Informationen in Echtzeit und zentralisiert sie in einem Hub. So erhalten Sie einen vollständigen Überblick und können Entscheidungen schnell, sicher und auf der Grundlage aktueller Daten treffen.
Alles unter Kontrolle
Parameter von Servicelevelmetriken und gebrauchsfertigen Leistungsindikatoren, ermöglichen eine Fokussierung auf die Bearbeitung von Ausnahmen, um Vergleiche und Benchmarks zu verwalten.
Ein konfigurierbares Warnsystem, das bei Abweichungen von Zielen und Vorgaben automatisch Benachrichtigungen versendet oder arbeitsablaufbasierte Prozesse aktiviert.
Ermöglicht es verschiedenen Benutzerrollen, Berichte und Dashboards autonom zu erstellen, die anschließend mit anderen Geschäftsbereichen und Benutzerrollen geteilt werden können.
Dank der Integration mit externen Systemen und Big Data-Quellen können mit diesen Modulen verschiedene Risikoebenen analysiert werden, die sich auf die Prozesse und Organisation der Lieferkette auswirken. Das Ziel besteht darin, Risiken zu bewerten und kurz- bis mittelfristige Szenarien zu definieren, um auf plötzliche wirtschaftliche, klimatische, geografische und politische Veränderungen und andere plötzliche Ereignisse zu reagieren.
Spezifische Funktionen ermöglichen die Befragung der Datenbank des Control Towers mit natürlicher Sprache: Man kann Chatten oder Sprachbefehle verwenden, um der Anwendung Fragen zu stellen, und entsprechende Antworten, E-Mails oder Benachrichtigungen zu erhalten.
Nachverfolgung von Kraftstoffverbrauch, Co2-Emissionen, Geschwindigkeit, Position und geschätzter Lieferzeit des Fahrzeugs, um die Nachhaltigkeitsziele positiv zu steuern. Zusätzlich können Daten von CSR Bewertungen von Lieferanten aus externen Datenbanken integriert werden.
Anwendung von maschinellem Lernen zur Datenanalyse, wodurch die Erstellung analytischer Modelle automatisiert wird.
Aktivierte Modelle sind:
Vorteile
Verschiedenevoreingestellte Dashboards und Widgets, basierend auf dem Supply ChainOperations Reference-Modell (SCOR).
Proaktive Werkzeuge mit Alarmmanagement auf der Basis voreingestellter Schwellenwerte.
Ermöglicht eine zuverlässige Analyse der Daten sowohl aus internen als auch aus externen Quellen, die mit einfach zu bedienenden Tools in Echtzeit aktualisiert werden.
Ermittelt kritische Punkte, Anomalien und Verbesserungsmöglichkeiten zur Steigerung der Lieferkettenleistung.
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